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2017/04

계량경제학 PART 1 - 목차 제 1 장 단순회귀분석 ( simple regression )1강단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS) 2강OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기, SRF의 성질 3강최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정 4강잔차의 분산, 회귀계수의 공분산의 추정 5강Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성 6강우도함수, α,β의 최우추정량(MLE) 7강결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R 8강σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성 9강카이제곱분포,잔차의 자유도 10강t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간 11강σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정 12강2-t법칙, F검정, 예측오차의 기대치와 분산 13강개별예측(individual prediction)의 신뢰구간, 평균예측(mean predict.. 더보기
수리통계학! 열심히 공부합시다! 얍! 공부가 남는 것입니다. 큐스터디 : 수리통계학 - 스페셜 특강! < 표본공간 sample space > * 표본공간 : 통계적 실험에서 나타나는 모든 결과들의 집합을 표본공간이라고 말하며, S로 나타난다.각 표본공간을 구하는 문제를 연구하여 풀이하여 보자. 수리통계학 강의중에서, 사상(Events)에 대한 중요한 개념이다." 사상은 표본공간의 부분집합 "을 의미한다.사상들의 관계를 살펴보면1) 전사상 (total event) - 표본공간S의 모든원소를 포함하는 사상2) 공사상 (null event) - 표본공간S의 어떤원소도 포함하지 않는 사상 3) 여사상 (complementary event) - 표본공간 S의 사상E에 속하지 않는 S의 모든 원소들의 집합인 사상 더보기
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