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카테고리 없음

선형대수학~NEW 강의 스크린샷 모음집!



선형대수학 NEW : 기본행 연산,Gauss 소거법

선형대수학 NEW : 가우스-조단 소거법, 행렬의 계수(=rank)

선형대수학 NEW : rank를 이용한 연립방정식의 근의 판단

선형대수학 NEW : LU분해

선형대수학 NEW : 대칭행렬,반대칭행렬(=교대행렬)

선형대수학 NEW : 역행렬(1)정의,성질,기본행렬

선형대수학 NEW : 역행렬(2)기본행연산으로 역행렬구하기

선형대수학 NEW : 삼각행렬,대각행렬,공액전치행렬,Hermite행렬

선형대수학 NEW : stew-에르밋 행렬,유니타리 행렬,힐버트 행렬,영인자,트레이스,치환과 호환

선형대수학 NEW : 소행렬식과 여인수,행렬식,수반행렬

선형대수학 NEW : 수반행렬에 의한 역행렬,adjoint matrix의 성질

선형대수학 NEW : 수반행렬 실전문제,삼각행렬의 행렬식,Vandermonde의 행렬식

선형대수학 NEW : 행렬식을 구하는 여러가지 기법들

선형대수학 NEW : 행렬식의 성질

선형대수학 NEW : 크래머(Cramer )공식

선형대수학 NEW : 실벡터공간의 정의

선형대수학 NEW : 부분공간(subspace),해공간

선형대수학 NEW : 일차결합(Linear Combination)

선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(1)

선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(2)

선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(3)

선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(1)

선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(2)

선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(3)

선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(4),직합과 차원정리

선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(1)

선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(2)

선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(3)

선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(4)

선형대수학 NEW : 선형변환(linear transformation)의 정의, 대응하는 행렬M

선형대수학 NEW : 합성변환,역변환,기저벡터의 상을 이용한 선형변환

선형대수학 NEW : 선형변환에 의한 부분공간의 보존,일차독립의 보존,선형공간(V,W)핵 ker(T)의 정의

선형대수학 NEW : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(1)

선형대수학 NEW : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(2)

선형대수학 NEW : 단사선형변환,선형변환에 의한 기저의 보존,동형사상(isomorphism)

선형대수학 NEW : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(1)

선형대수학 NEW : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(2)

선형대수학 NEW : 기저변환행렬(1)

선형대수학 NEW : 기저변환행렬(2)

선형대수학 NEW : 회전변환

선형대수학 NEW : 대칭변환

선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(1)

선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(2)

선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(3)

선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(4)

선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(1)

선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(2)

선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(3)

선형대수학 NEW : 내적공간과 직교집합(orthogonal set)

선형대수학 NEW : 직교여공간 W perpendicular(orthogonal complement)

선형대수학 NEW : 직교행렬(orthogonal matrix)

선형대수학 NEW : 직교변환(orthogonal transformation)

선형대수학 NEW : 단위(=정규)직교기저,벡터의 정사영(orthogonal projection)

선형대수학 NEW : 그램-슈미트 직교화 과정(Gram-Schmidt orthogonalization process)