강의 리스트
| No | 강의명 | 첨부파일 | 샘플동영상 | 강의시간 |
| 1강 | 선형대수학 NEW : 기본행 연산,Gauss 소거법 |   | 61분 | |
| 2강 | 선형대수학 NEW : 가우스-조단 소거법, 행렬의 계수(=rank) |  | 50분 | |
| 3강 | 선형대수학 NEW : rank를 이용한 연립방정식의 근의 판단 | 49분 | ||
| 4강 | 선형대수학 NEW : LU분해 | 63분 | ||
| 5강 | 선형대수학 NEW : 대칭행렬,반대칭행렬(=교대행렬) | 40분 | ||
| 6강 | 선형대수학 NEW : 역행렬(1)정의,성질,기본행렬 | 47분 | ||
| 7강 | 선형대수학 NEW : 역행렬(2)기본행연산으로 역행렬구하기 | | 44분 | |
| 8강 | 선형대수학 NEW : 삼각행렬,대각행렬,공액전치행렬,Hermite행렬 | 44분 | ||
| 9강 | 선형대수학 NEW : stew-에르밋 행렬,유니타리 행렬,힐버트 행렬,영인자,트레이스,치환과 호환 | 49분 | ||
| 10강 | 선형대수학 NEW : 소행렬식과 여인수,행렬식,수반행렬 | | 58분 | |
| 11강 | 선형대수학 NEW : 수반행렬에 의한 역행렬,adjoint matrix의 성질 | 65분 | ||
| 12강 | 선형대수학 NEW : 수반행렬 실전문제,삼각행렬의 행렬식,Vandermonde의 행렬식 | 37분 | ||
| 13강 | 선형대수학 NEW : 행렬식을 구하는 여러가지 기법들 | 46분 | ||
| 14강 | 선형대수학 NEW : 행렬식의 성질 | 58분 | ||
| 15강 | 선형대수학 NEW : 크래머(Cramer )공식 | 47분 | ||
| 16강 | 선형대수학 NEW : 실벡터공간의 정의 | | 45분 | |
| 17강 | 선형대수학 NEW : 부분공간(subspace),해공간 | 38분 | ||
| 18강 | 선형대수학 NEW : 일차결합(Linear Combination) | 40분 | ||
| 19강 | 선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(1) | 52분 | ||
| 20강 | 선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(2) | 58분 | ||
| 21강 | 선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(3) | | 38분 | |
| 22강 | 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(1) | | 56분 | |
| 23강 | 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(2) | 39분 | ||
| 24강 | 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(3) | 45분 | ||
| 25강 | 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(4),직합과 차원정리 | 44분 | ||
| 26강 | 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(1) | 48분 | ||
| 27강 | 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(2) | 39분 | ||
| 28강 | 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(3) | 40분 | ||
| 29강 | 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(4) | 30분 | ||
| 30강 | 선형대수학 NEW : 선형변환(linear transformation)의 정의, 대응하는 행렬M | 48분 | ||
| 31강 | 선형대수학 NEW : 합성변환,역변환,기저벡터의 상을 이용한 선형변환 | 60분 | ||
| 32강 | 선형대수학 NEW : 선형변환에 의한 부분공간의 보존,일차독립의 보존,선형공간(V,W)핵 ker(T)의 정의 | 37분 | ||
| 33강 | 선형대수학 NEW : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(1) | 46분 | ||
| 34강 | 선형대수학 NEW : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(2) | | 41분 | |
| 35강 | 선형대수학 NEW : 단사선형변환,선형변환에 의한 기저의 보존,동형사상(isomorphism) | 40분 | ||
| 36강 | 선형대수학 NEW : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(1) | 50분 | ||
| 37강 | 선형대수학 NEW : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(2) | 49분 | ||
| 38강 | 선형대수학 NEW : 기저변환행렬(1) | | 53분 | |
| 39강 | 선형대수학 NEW : 기저변환행렬(2) | 43분 | ||
| 40강 | 선형대수학 NEW : 회전변환 | 50분 | ||
| 41강 | 선형대수학 NEW : 대칭변환 | 51분 | ||
| 42강 | 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(1) | | 44분 | |
| 43강 | 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(2) | | 59분 | |
| 44강 | 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(3) | | 41분 | |
| 45강 | 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(4) | 34분 | ||
| 46강 | 선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(1) | 52분 | ||
| 47강 | 선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(2) | 52분 | ||
| 48강 | 선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(3) | 53분 | ||
| 49강 | 선형대수학 NEW : 내적공간과 직교집합(orthogonal set) | 46분 | ||
| 50강 | 선형대수학 NEW : 직교여공간 W perpendicular(orthogonal complement) | | 44분 | |
| 51강 | 선형대수학 NEW : 직교행렬(orthogonal matrix) | 43분 | ||
| 52강 | 선형대수학 NEW : 직교변환(orthogonal transformation) | 48분 | ||
| 53강 | 선형대수학 NEW : 단위(=정규)직교기저,벡터의 정사영(orthogonal projection) | 58분 | ||
| 54강 | 선형대수학 NEW : 그램-슈미트 직교화 과정(Gram-Schmidt orthogonalization process) | 60분 | ||
| 55강 | 선형대수학 NEW : 최적근사정리(best approximation),최소자승법(least-square solution)(1) | 50분 | ||
| 56강 | 선형대수학 NEW : 최소자승법(least-square solution)(2) | | 38분 | |
| 57강 | 선형대수학 NEW : 최소근사함수,푸리에급수 | 48분 | ||
| 58강 | 선형대수학 NEW : 복소벡터공간(1)정의,복소내적의 성질 | 55분 | ||
| 59강 | 선형대수학 NEW : 복소벡터공간(2),복소공간의 고윳값,고유벡터,ker(T),일차독립 | 38분 | ||
| 60강 | 선형대수학 NEW : 유니타리 공간(unitary space,복소내적공간) | 62분 | ||
| 61강 | 선형대수학 NEW : 유니타리 행렬,유니타리 행렬의 고윳값-고유벡터,유니타리적 대각화 | | 65분 |
선형대수학_01강 기본행 연산,Gauss 소거법
선형대수학_10강_소행렬식과 여인수,행렬식,수반행렬
선형대수학_42강_고윳값과 고유벡터(1)
