티스토리 뷰



1강 선형대수학 NEW : 기본행 연산,Gauss 소거법

2강 선형대수학 NEW : 가우스-조단 소거법, 행렬의 계수(=rank)

3강 선형대수학 NEW : rank를 이용한 연립방정식의 근의 판단

4강 선형대수학 NEW : LU분해

5강 선형대수학 NEW : 대칭행렬,반대칭행렬(=교대행렬)

6강 선형대수학 NEW : 역행렬(1)정의,성질,기본행렬

7강 선형대수학 NEW : 역행렬(2)기본행연산으로 역행렬구하기

8강 선형대수학 NEW : 삼각행렬,대각행렬,공액전치행렬,Hermite행렬

9강 선형대수학 NEW : stew-에르밋 행렬,유니타리 행렬,힐버트 행렬,영인자,트레이스,치환과 호환

10강 선형대수학 NEW : 소행렬식과 여인수,행렬식,수반행렬

11강 선형대수학 NEW : 수반행렬에 의한 역행렬,adjoint matrix의 성질

12강 선형대수학 NEW : 수반행렬 실전문제,삼각행렬의 행렬식,Vandermonde의 행렬식

13강 선형대수학 NEW : 행렬식을 구하는 여러가지 기법들

14강 선형대수학 NEW : 행렬식의 성질

15강 선형대수학 NEW : 크래머(Cramer )공식

16강 선형대수학 NEW : 실벡터공간의 정의

17강 선형대수학 NEW : 부분공간(subspace),해공간

18강 선형대수학 NEW : 일차결합(Linear Combination)

19강 선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(1)

20강 선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(2)

21강 선형대수학 NEW : 일차독립(Linearly Independent)(3)

22강 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(1)

23강 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(2)

24강 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(3)

25강 선형대수학 NEW : 기저(basis)와 차원(4),직합과 차원정리

26강 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(1)

27강 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(2)

28강 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(3)

29강 선형대수학 NEW : 행공간,열공간,해공간(4)

30강 선형대수학 NEW : 선형변환(linear transformation)의 정의, 대응하는 행렬M

31강 선형대수학 NEW : 합성변환,역변환,기저벡터의 상을 이용한 선형변환

32강 선형대수학 NEW : 선형변환에 의한 부분공간의 보존,일차독립의 보존,선형공간(V,W)핵 ker(T)의 정의

33강 선형대수학 NEW : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(1)

34강 선형대수학 NEW : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(2)

35강 선형대수학 NEW : 단사선형변환,선형변환에 의한 기저의 보존,동형사상(isomorphism)

36강 선형대수학 NEW : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(1)

37강 선형대수학 NEW : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(2)

38강 선형대수학 NEW : 기저변환행렬(1)

39강 선형대수학 NEW : 기저변환행렬(2)

40강 선형대수학 NEW : 회전변환

41강 선형대수학 NEW : 대칭변환

42강 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(1)

43강 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(2)

44강 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(3)

45강 선형대수학 NEW : 고윳값과 고유벡터(4)

46강 선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(1)

47강 선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(2)

48강 선형대수학 NEW : 대각화 가능(diagonalize)(3)

49강 선형대수학 NEW : 내적공간과 직교집합(orthogonal set)

50강 선형대수학 NEW : 직교여공간 W perpendicular(orthogonal complement)

51강 선형대수학 NEW : 직교행렬(orthogonal matrix)

52강 선형대수학 NEW : 직교변환(orthogonal transformation)

53강 선형대수학 NEW : 단위(=정규)직교기저,벡터의 정사영(orthogonal projection)

54강 선형대수학 NEW : 그램-슈미트 직교화 과정(Gram-Schmidt orthogonalization process)

55강 선형대수학 NEW : 최적근사정리(best approximation),최소자승법(least-square solution)(1)

56강 선형대수학 NEW : 최소자승법(least-square solution)(2)

57강 선형대수학 NEW : 최소근사함수,푸리에급수

58강 선형대수학 NEW : 복소벡터공간(1)정의,복소내적의 성질

59강 선형대수학 NEW : 복소벡터공간(2),복소공간의 고윳값,고유벡터,ker(T),일차독립

60강 선형대수학 NEW : 유니타리 공간(unitary space,복소내적공간)

61강 선형대수학 NEW : 유니타리 행렬,유니타리 행렬의 고윳값-고유벡터,유니타리적 대각화

선형대수학(2017년 제작) -2011년도임용기출문제





댓글
댓글쓰기 폼