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수리통계학 : 표본공간과 사상 - 1

http://tv.naver.com/v/1525047


수리통계학 : 표본공간과 사상 - 2

http://tv.naver.com/v/1525049/list/119201


수리통계학 : 표본공간과 사상 - 3

http://tv.naver.com/v/1525051/list/119201


수리통계학 : 표본공간과 사상 - 4

http://tv.naver.com/v/1525053/list/119201



표본공간과 사상

경우의 수,순열,조합

확률의 공리적정의,확률의 기본정리

가법정리

조건부확률,독립과종속,승법정리

독립과 종속,곱셈(=승법)정리의 확장

전체확률법칙,베이즈정리

확률변수,확률질량함수

이산확률변수X의 누적분포함수F(x)

확률밀도함수,연속확률변수X의 누적분포함수F(x)

이산확률변수,X와Y의 결합확률분포

연속확률변수,X와Y의 결합밀도함수

주변확률분포

조건부분포

통계적독립

★ 심화특강①결합누적분포함수 15

기대값

분산과공분산(1)

분산과공분산(2)

상관계수

조건부기대값,분산

확률부등식(마코프,체비셰프)

베르누이분포,이항분포,다항분포

포아송분포

초기하분포

기하분포,음이항분포

균일분포,정규분포(1)

정규분포(2)

정규분포(3)이항분포,정규확률변수의 합과차의분포

지수분포,무기억성

감마함수,감마분포

변수변환(1)

변수변환(2)

변수변환(3)

변수변환(4)

적률생성함수(1)

적률생성함수(2)

적률생성함수(3)

카이제곱분포

표본평균X_bar의 분포(1)

표본평균X_bar의 분포(2)

중심극한정리, 표본비율의 정규분포

자유도(n-1)인 카이제곱분포(표본분산의 분포)

F분포

t-분포

★ 심화특강② F분포의 확률밀도함수, t-분포의 확률밀도함수

추정량과 추정값, 불편추정량

유효추정량 피셔의정보

라오-크래머 하한(정보부등식), 최소분산불편추정량

충분통계량(1) - 네이만의 인수분해정리

★ 심화특강③ 충분통계학(2) 지수형태,라오-블랙웰 정리

구간추정, μ의 구간추정①(σ²이 알려진 경우),μ의 단측한계

μ의 구간추정②(σ²이 알려지지 않은 경우), 대표본에서의 μ의 구간추정

모분산σ²에 관한 구간추정, 모비율P에 관한 구간추정

두 모평균 차의 추정(σ1²과 σ2²을 아는 경우)

등분산의 합동추정량, μ1-μ2의 구간추정(σ1²=σ2²이며 모를때)

두 모비율의 차의 구간추정

두 모분산비 σ1²/σ2²의 구간추정

최대우도 추정량(=최우추정량)

가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값

가설검정의 주요개념(2) : α-오류,β-오류

모평균에 대한 가설검정 (σ²을 알고 있을때, σ²을 모를때)

모비율에 대한 가설검정, 모분산에 대한 가설검정

두 모평균의 차에 대한 가설검정(σ1²과 σ2²을 알때, σ1²과 σ2²을 모르나 대표본일 때)

두 모평균차에 대한 가설검정 (σ1²= σ2²이며 모를때, 소표본)

대응표본인 경우의 모평균차의 가설검정, 두 모비율차의 가설검정

두 모분산비의 가설검정

★ 심화특강④ 검정력함수, 최량검정법 정의

★ 심화특강⑤ 최량검정법(네이만-피어슨 정리)

★ 심화특강⑥ 균일최강력검정법

다항분포의 검정

적합도 검정

독립성검정, 동질성검정

상관계수

상관계수의성질, 결정계수, 이관계수

모상관계수ρ에 대한 검정,ρ의구간추정

단순선형회귀모형, 적합모형과 잔차

회귀계수의 추정(최소제곱법)

표본회귀식에 대한 적합도검정 ( 추정의 표준오차Se,결정계수r²)

회귀계수β의 추정량β헷의 평균과 분산, 자유도 n-2인 t분포

회귀계수β의 구간추정과 가설검정

단순회귀모형에 대한 F-검정,회귀분석표

중회귀분석(표본중회귀식, F-검정)

분산분석(1)

분산분석(2)

분산분석(3)

부호검정(sign test),대응표본검정

윌콕슨의 부호순위검정

맨희트니 윌콕슨 순위합검정,시계열(1),추세직선

시계열(2),MAFE,MAPE,RMSE,이동평균법,지수평활법

지수(Index number)



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