제 1 장 단순회귀분석 ( simple regression ) | ||
1강 | 단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS) | |
2강 | OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기, SRF의 성질 | |
3강 | 최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정 | |
4강 | 잔차의 분산, 회귀계수의 공분산의 추정 | |
5강 | Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성 | |
6강 | 우도함수, α,β의 최우추정량(MLE) | |
7강 | 결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R | |
8강 | σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성 | |
9강 | 카이제곱분포,잔차의 자유도 | |
10강 | t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간 | |
11강 | σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정 | |
12강 | 2-t법칙, F검정, 예측오차의 기대치와 분산 | |
13강 | 개별예측(individual prediction)의 신뢰구간, 평균예측(mean prediction)의 기대치와 분산및 신뢰구간 | |
14강 | 실전문제(해석)(1) | |
15강 | 실전문제(해석)(2) | |
16강 | 행렬과 벡터를 이용한 추정(1) | |
17강 | 행렬과 벡터를 이용한 추정(2) | |
18강 | 행렬과 벡터를 이용한 추정(3) | |
19강 | 원점을 통과하는 회귀,표준화된 변수에 대한 회귀,더블 로그모형 | |
20강 | 쌍곡선 모형(reciprocal model) | |
제 2 장 다중회귀분석 ( multiple regression ) | ||
21강 | 다중회귀모형의 OLS추정량 | |
22강 | 다중회귀분석 실전문제① | |
23강 | 편회귀계수의 해석, 회귀모형설정의 편의 | |
24강 | 다중회귀분석 실전문제②, (R바)²의 의미 | |
25강 | F-value와 제약최소자승 | |
26강 | Cobb-Douglas Production Function에 있어서의 제약최소자승 | |
27강 | 중요변수를 빠뜨린 회귀, 관련없는 변수의 편의, 설명변수의 추가적 기여 | |
28강 | Chow-test(회귀모형의 구조적변화의 검정) | |
제 3 장 더미변수( =가변수, Dummy Variable ) | ||
29강 | 더미변수(=가변수)(1) | |
30강 | 더미변수(=가변수)(2) | |
31강 | 더미변수(=가변수)(3) | |
32강 | 더미변수(=가변수)(4) | |
33강 | 더미변수(=가변수)(5) | |
제 4 장 다중공선성 ( multicollinearity ) |
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34강 | 다중공선성(1) | |
35강 | 다중공선성(2) | |
36강 | 다중공선성(3) | |
37강 | 다중공선성(4) | |
38강 | 다중공선성(5) | |
39강 | 다중공선성(6) | |
제 5 장 이분산 ( Heteroscedasticity ) |
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40강 | 이분산의 본질, GLS추정량 | |
41강 | 이분산의 탐지(그래프,Park검정) | |
42강 | Glejser검정, Spearman순위검정, Goldfeld-Quandt검정 | |
43강 | 실전문제,BPG검정 | |
44강 | BPG검정(문제풀이), White검정 | |
45강 | 이분산의 교정 | |
46강 | 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(1) | |
47강 | 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(2) | |
제 6 장 자기상관 ( Autocorrelation) |
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48강 | 자기상관(autocorrelation)(1) | |
49강 | 자기상관(2) Durbin-Watson d 검정, Breusch-Godfrey(BG)검정 | |
50강 | 자기상관(3), 자기상관의 교정① | |
51강 | 자기상관(4), 자기상관의 교정② | |
52강 | 자기상관(5), Newey-West방법 | |
수학 이야기/ㄱ ● 계량경제학 계량경제
