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수학 이야기/ㅌ ● 통계학

통계학에 대해서 고찰하여 봅시다 (진로포함) 통계학통계학(統計學, 영어: statistics)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이다. 근대 과학으로서의 통계학은 19세기 중반 벨기에의 케틀레가 독일의 "국상학(國狀學, Staatenkunde, 넓은 의미의 국가학)"과 영국의 "정치 산술(Political Arithmetic, 정치 사회에 대한 수량적 연구 방법)"을 자연과학의 "확률 이론"과 결합하여, 수립한 학문에서 발전되었다. 개요통계학은 관찰 및 조사로 얻을 수 있는 데이터로부터, 응용 수학의 기법을 이용해 수치상의 성질, 규칙성 또는 불규칙성을 찾아낸다. 통계적 기법은, 실험 계획, 데이터의 요약이나 해석을 실시하는데 있어서의 근거를 제공하는 학문이며, 폭넓은 분야에서 응용되어 실생.. 더보기
통계학을 왜 공부할까요? 우리는 왜 통계학을 공부해야 할까요? 까다롭게 보이는 수학이론들을 복합적으로 적용하여 만든 알고리즘이 미국 월가에서는 전문가를 대체하는 시대가 되고 있습니다. 계산능력, 분석능력, 수치해석에서 만큼은 인간보다 컴퓨팅기반 분석이 정확하며, 신속하여 효율적인 면에서 우월하다는 이야기가 됩니다. 당연한 이야기가 되겠지만, 그 인공지능 및 알고리즘 구현의 기본근간을 이루는 핵심 엔진은 정확명료한 수학이론을 기반으로 구현된 것입니다. SAS, R studio 많이 들어보셨을 것입니다. 제대로 된 통계를 위한 통계프로그램? 그렇다면 그 통계프로그램을 설계하기 위한 이론과 가장 중대한 핵심개념은 어디에서 왔을까요? 약간 다른 이야기가 되겠지만, 경제원리에 따라 경제사회는 급격한 속도로 쏠리는 현상이 발생하게 되는데 .. 더보기
통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 표본공간과 사상 샘플교재 1 다운로드 샘플교재 2 다운로드 샘플교재 3 다운로드 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 표본공간과 사상 (1) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 표본공간과 사상 (2) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 표본공간과 사상 (3) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 표본공간과 사상 (4) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 이산확률변수 X와Y의 결합확률분포 (1) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 이산확률변수 X와Y의 결합확률분포 (2) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 이산확률변수 X와Y의 결합확률분포 (3) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 이산확률변수 X와Y의 결합확률분포 (4) 통계학 / 확률통계학 / 수리통계학 - 적률생성함수 (1) 통계학 / 확률통.. 더보기

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